＜企業理念＞ 地震予知技術の確立、 落雷・気象異常の予測技術の確立を目指す

	<事業内容> 　　電離層、大気圏の電波観測データを解析して 　　1. 地震予知の基礎研究および地震予知精度向上の研究 　　2. 落雷・気象異常の予測技術の確立を目指す 　 <研究成果> 特許番号　4867016号 　　世界初、大地震前に発生する前兆現象を発見。 　　この現象を観測、検出する技術を地震予知に応用する。 特許番号　5920810号 　　送信局電波の伝搬異常を利用した地震予知法の開発。
<新着情報>	2024.7.5更新

 

◆ 2024年 5月　共著論文(早川、Nickolaenko<ウクライナ>）を国際誌 Open Journal of Earthquake Research (OJER)に発表。 　　 雷と地震との相関関係を理論的に関連付ける内容で、 　　 地震前兆（ラドンなどの放出効果）が対流圏伝導率の変化を誘発し、雷放電特性が著しく変化することを予測しました。

◆ 2024年 5月　共著論文（早川、山内寛之<地震予兆研究センター>）を国際誌 Applied Sciencesに招待論文として発表。 　　 動物の異常行動を地震予知に応用できるかどうかに関するレヴュー論文で、異常行動の原因の１つに地震電磁波の可能性を指摘しました。

◆ 2024年 4月　共著論文（マレーシアグループ、早川）を国際誌 Geosciencesの特集号（早川、Guest editor）に発表。 　　 地震前兆のULF電磁放射を対象に、従来のAIに新解析法を実装した解析方法が、より精度よく異常検出できることを実証しました。

◆ 2024年 1月　英国研究者(Dr. R. Grant)と共同研究をスタート。 　　 地震前兆の動物の異常行動を解明のため、電磁波、イオン放出の効果に関する室内実験を予定しています。

◆ 2023年12月　マレーシアの大学研究者（Dr. Yusofほか）と共同研究をスタート。 　　 地震の前兆ULF放射データ解析にAI(machine learning)を導入した結果、地震前兆ULF放射の検出確率が著しく向上することを確認しました。

◆ 2023年12月　共著論文（早川ほか）を国際誌 Atmosphereに発表。 　　 新設した千葉県旭観測点におけるULF放射観測データに、2016年11月21日福島地震の前兆現象が含まれることを確認した。

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